基于一维匹配滤波的SAR目标识别

• 作者: 杨健 陈思
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 匹配滤波 图像预处理 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 133-137
• 分类号: TN959.1
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.02.002

摘要

为克服合成孔径雷达(SAR)目标位置和姿态不确定性对识别性能的影响,提出了一种基于一维匹配滤波的SAR目标识别方法.基于姿态估计对目标图像进行预处理,基于一维匹配滤波定义两样本图像间的相似度或距离,并采用最近邻分类器.在MSTAR公开数据集上进行了实验,已知和未知目标姿态情况下的识别率分别达到98.8%和98.2%.实验结果表明,所提出的方法性能优于支持向量机(SVM)方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	清华大学电子工程系	74	421	12.0	18.0
2	陈思	清华大学电子工程系	11	17	2.0	3.0