Zernike矩结合Sobel算子的边缘检测

• 作者: 王正勇 董静
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化Perona-Malik模型 Sobel算子 Zernike矩 边缘检测 亚像素级
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 202-205,210
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.02.015

摘要

提出了一种亚像素级的噪声图像边缘检测算法.首先使用基于各向异性扩散的非线性正则化Perona-Malik模型,实现对图像的平滑滤波;然后用改进的Sobel算子对图像进行初步边缘检测,将检测到的包括真正的和少数伪边缘点的坐标生成链表记录下来,原灰度图像保留;最后利用Zernike矩进行亚像素级的边缘精确定位.实验结果表明,此算法解决了传统算法中伪边缘点过多和边缘检测结果较宽的问题,图像的质量接近于定位准确度为亚像素级的小波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
2	董静	四川大学电子信息学院	6	23	2.0	4.0