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摘要:
传感器或仪表的非线性特性是影响其测量精度的重要指标之一.文章采用支持向量机(SVM)的方法进行智能差压变送器非线性校正,选取RBF核函数,由于它数值限制条件少、模型相对简单,因此利用它可以隐式地将训练数据映射到高维空间,实现非线性变换中的线性分类,得到用于函数拟合模型的SVM.实验数据仿真表明,算法取得了较好的效果,非线性度达到±0.03%F.S,为差压变送器的非线性校正提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的智能差压变送器非线性校正研究
来源期刊 仪表技术 学科 工学
关键词 差压变送器 非线性校正 支持向量机
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3,6
页数 分类号 TP212
字数 2254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2394.2011.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付敬奇 上海大学机电工程与自动化学院 45 314 9.0 16.0
2 朱献忠 1 1 1.0 1.0
3 闵亮 上海大学机电工程与自动化学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
差压变送器
非线性校正
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术
月刊
1006-2394
31-1266/TH
大16开
上海市
4-351
1972
chi
出版文献量(篇)
4081
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14
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