基于协同训练和不变矩特征的人体行为分析

• 作者: 王美靖 白晓平 邓正宏
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行为分析 协同训练 不变矩 Tri-Training
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 871-876
• 分类号: TP391
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2011.06.009

摘要

提出了一种基于Hu矩的以支持向量机(Support Vector Machine)为基分类器的Tri-Training分类器.首先采用背景差分法得到运动人体轮廓,然后通过Hu矩的特征提取方式,对运动人体轮廓进行特征提取,并对提取的数据集经过数据清洗和归一化处理后,使用以SVM为基分类器的Tri-Training分类器进行训练和分类来实现人的身份识别.实验结果表明,这种新的学习方法,能较好地弥补以往很多学习方法在小样本、非线性、过学习、高维数等问题上的不足,在人体行为分析智能监控系统中具有很强的推广能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓正宏	西北工业大学自动化学院	47	389	12.0	18.0
2	白晓平	西北工业大学软件与微电子学院	1	5	1.0	1.0
3	王美靖	西北工业大学自动化学院	1	5	1.0	1.0