基于压缩感知的线谱对参数降维量化算法

• 作者: 朱涛 肖强 陈亮 黄建军
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 低速语音编码 线谱对 压缩感知 矢量量化
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 563-568
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.04.014

摘要

为实现高质量的极低速语音编码,提出一种基于压缩感知理论的线谱对(LSP)参数降维量化算法.编码端利用压缩感知理论对超帧LSP高维矢量进行降维处理,将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,然后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量.实验结果表明,本算法相对低速语音编码中的矩阵量化方案,平均谱失真降低了0.23dB,相对基于DCT变换的降维量化方案,平均谱失真降低了0.13dB.这种先降维再量化的思想可以大幅减少编码所需的比特数及码本存储复杂度,有效降低语音编码速率,并且合成语音可懂度、自然度较高,音质虽有所失真,但基本上感觉不到明显的听觉质量下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	解放军理工大学通信工程学院	61	411	12.0	17.0
2	黄建军	解放军理工大学指挥自动化学院	10	45	5.0	6.0
3	朱涛	解放军理工大学通信工程学院	5	29	3.0	5.0
4	肖强	解放军理工大学通信工程学院	3	15	3.0	3.0