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摘要:
多层次压缩算法克服了C4.5算法在构造树的过程中,需要对数据多次扫描和排序的缺点,并且克服了CART算法存在的没有对数据集分类的缺点,并结合它们的优点从树的规模和分类精度上都做了优化,使决策效率明显提高.利用决策的分类来建立多层次决策树,不但可以加快决策树的生长,而且最重要的是可以得到结构好的决策树,便于从中挖掘好的规则信息.
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文献信息
篇名 多层次压缩决策树在计算机取证中的应用
来源期刊 中国信息界 学科 工学
关键词 C4.5 决策树 计算机取证 多层次压缩算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 实践与应用
研究方向 页码范围 60-62
页数 分类号 TP3
字数 3173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3370.2011.01.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘浩力 2 17 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
C4.5
决策树
计算机取证
多层次压缩算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国信息界
月刊
1671-3370
11-4721/TN
16开
北京市
82-706
2003
chi
出版文献量(篇)
4515
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3
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9601
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