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多层次压缩决策树在计算机取证中的应用
多层次压缩决策树在计算机取证中的应用
作者:
刘浩力
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
C4.5
决策树
计算机取证
多层次压缩算法
摘要:
多层次压缩算法克服了C4.5算法在构造树的过程中,需要对数据多次扫描和排序的缺点,并且克服了CART算法存在的没有对数据集分类的缺点,并结合它们的优点从树的规模和分类精度上都做了优化,使决策效率明显提高.利用决策的分类来建立多层次决策树,不但可以加快决策树的生长,而且最重要的是可以得到结构好的决策树,便于从中挖掘好的规则信息.
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文献信息
篇名
多层次压缩决策树在计算机取证中的应用
来源期刊
中国信息界
学科
工学
关键词
C4.5
决策树
计算机取证
多层次压缩算法
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
实践与应用
研究方向
页码范围
60-62
页数
分类号
TP3
字数
3173字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-3370.2011.01.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
刘浩力
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2.0
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节点文献
C4.5
决策树
计算机取证
多层次压缩算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国信息界
主办单位:
中国信息协会
国家信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3370
CN:
11-4721/TN
开本:
16开
出版地:
北京市
邮发代号:
82-706
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
4515
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9601
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