规则和统计相结合的情感分析研究

• 作者: 吴云芳 左维松 张坤丽 昝红英
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 中文信息处理 情感分类 搭配规则 判定表
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理与语言识别
• 页码范围: 146-150
• 分类号: TP391
• 字数: 4824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.05.029

摘要

基于递归分治策略基本思想,本文构建了一种新的情感分析模型并解释了模型的合理性.本文首先分析了资源和统计方法的优缺点.资源的情感倾向性分析优点在于情感词表准确,缺点是完备性较差;而统计的方法则恰恰相反.进而提出了规则和统计相结合的方法分析文本的情感倾向性,并将规则和统计相结合的情感分析方法应用于该模型,并验证了其有效性.实验表明,在数据不均衡的条件下,该方法的正确率达到了77.68%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云芳	北京大学计算语言学研究所	32	493	13.0	22.0
2	张坤丽	郑州大学信息工程学院	24	195	9.0	13.0
3	昝红英	郑州大学信息工程学院	58	759	11.0	26.0
4	左维松	郑州大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0