基于智能算法的生理信号情感识别

• 作者: 刘光远 温万惠 熊勰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 特征选择 智能算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 266-268,278
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.03.060

摘要

针对基于生理信号的情感识别问题,采用具有模拟退火机制的遗传算法、最大最小蚁群算法和粒子群算法来进行特征选择,用Fisher分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感进行分类,获得了较高的识别率,并找出了对情感识别系统模型的构建具有较好性能的特征组合,建立了对6类情感具有预测能力的识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温万惠	西南大学电子信息工程学院	14	127	7.0	11.0
2	刘光远	西南大学电子信息工程学院	52	473	13.0	18.0
3	熊勰	西南大学电子信息工程学院	2	34	2.0	2.0