基于小波分析和时间序列的风速预测

• 作者: 李俊豪 李玲玲 王大为 王成山
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 时间序列 ARMA模型 风速 预测 预测精度
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 专题论坛
• 页码范围: 36-38,49
• 分类号: TM614
• 字数: 2849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2011.12.010

摘要

由于风速具备很好的时序性和随机性,因此选用时间序列的ARMA(p,q)模型对风速进行预测.为了进一步提高预测精度,先利用小波多分辨分解对全风速进行高低频分解,提取出低频平缓信号,然后对平缓后的数据进行时间序列预测.并以某风电场实测风速为例,实际算例表明:该组合模型可以有效提高风速预测精度,具有一定实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成山	天津大学电气与自动化工程学院	271	17541	70.0	124.0
2	李玲玲	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	94	747	15.0	23.0
6	李俊豪	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	4	33	3.0	4.0
7	王大为		3	19	2.0	3.0