非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究

• 作者: 曹克强 李小刚 熊申辉 胡良谋 胡飞
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归型支持向量机 非线性控制系统 系统辨识
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 102-105,126
• 分类号: TP18
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2011.07.027

摘要

针对非线性控制系统辨识建模难的问题,系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法,然后利用回归支持向量机(Support Vector Regression,SVR)设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统.仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该辨识方法的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小刚	空军工程大学工程学院	24	84	5.0	7.0
2	胡良谋	空军工程大学工程学院	64	427	10.0	17.0
3	曹克强	空军工程大学工程学院	96	507	11.0	18.0