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摘要:
根据ATM系统3层体系结构,针对ATM系统面临的信息安全问题,提出了应用人工神经网络(ANN)技术来评估ATM系统信息安全的思想;设计了基于改进的BP ANN的ATM系统3层神经网络评估模型.根据建立的BP神经网络模型,以ATM信息系统主要信息安全指标作为训练样本,通过学习和训练找出输入与输出之间的内在联系,用训练好的BP网络对ATM信息系统进行评估,并将评估结果与传统的评估方法进行比较.实验结果表明,提出的评估模型具有很强的自适应性和容错能力,适用于复杂的ATM信息系统的安全性评估.实验数据与实际ATM信息系统的运行状态相吻合.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的ATM系统信息安全评估方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 空中交通管理 安全评估 评估模型 BP算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-158
页数 分类号 TP309.1
字数 6132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.02.021
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
空中交通管理
安全评估
评估模型
BP算法
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