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摘要:
眼睛包含了多种重要的信息,眼睛定位在人脸检测及人脸识别技术中有着极其重要的实用价值。但传统的基于几何特征的眼睛定位方法在多角度视线方向上存在着不同程度的定位不够准确或计算量大的缺点,文章提出了一种多角度视线方向上的眼睛定位方法。在初步定位人脸区域后,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法在人脸的上半部分计算眼睛的位置。实验证明了算法的有效性。
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基于模糊模式匹配的多角度人脸检测
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关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 多角度视线上的人眼定位算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 主成分分析 眼睛定位 特征脸 视线 OPENCV
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 870-872
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于琼 武汉理工大学计算机科学与技术学院 3 1 1.0 1.0
2 樊银涛 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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二级引证文献  (0)
2005(1)
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2008(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
眼睛定位
特征脸
视线
OPENCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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