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基于高动态图像算法的相位轮廓法
基于高动态图像算法的相位轮廓法
作者:
赵宇明
邵赛赛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
轮廓检测
高动态图像
相位分布
摘要:
物体表面为镜面反射材质或是颜色对比明显时,传统的相位轮廓法就会产生一定误差.提出用高动态光栅变形图像来代替传统的光栅变形图像,使用不同曝光时间的图像合成高动态图像,高动态图像算法同时保留了高光区域的变化信息和暗色区域的变化信息.最后,进行了实验测试,结果表明,基于高动态图像算法的相位轮廓法具有精度高、适用范围广、硬件要求低等优点.
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于高动态图像算法的相位轮廓法
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
轮廓检测
高动态图像
相位分布
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
34-36
页数
分类号
TP391.4
字数
2517字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2011.01.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵宇明
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
45
724
15.0
25.0
2
邵赛赛
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
1
1
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参考文献(1)
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2011(0)
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2016(1)
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节点文献
轮廓检测
高动态图像
相位分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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