自适应和最大最小蚁群算法的物流车辆路径优化比较

• 作者: 范颂颂 谢维成 陈昌敏
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆路径优化 自适应蚁群算法 最大最小蚁群算法 算法比较
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车与低碳运输
• 页码范围: 5-8
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2011.03.002

摘要

针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了自适应蚁群算法和最大最小蚁群算法进行车辆路径优化,分析、比较了这两种算法的不同并在Matlab上做了仿真.仿真实验结果显示自适应蚁群算法在收敛速度和寻找最短路径上都略逊于最大最小蚁群算法,最大最小蚁群算法在物流车辆路径优化上优于适应蚁群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维成	西华大学电气信息学院	42	112	6.0	8.0
2	陈昌敏	西华大学电气信息学院	2	31	2.0	2.0
3	范颂颂	电子科技大学通信与信息工程学院	1	20	1.0	1.0