基于混沌自适应遗传PPPR城市交通量预测

• 作者: 周飞鹏 康海贵 李明伟 赵泽辉
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通流量预测 投影寻踪回归 遗传算法 混沌 自适应机制
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 397-402
• 分类号: TP18
• 字数: 4485字
• 语种: 中文

摘要

目的 为了提高城市交通量预测精度.方法 将参数投影寻踪回归(Parameter Projection Pursuit regression,PPPR)思想应用于城市交通量预测,利用最小二乘法确定Hermit多项式权系数c,在优化岭函数个数M的同时基于混沌自适应遗传算法(Chaos Adaptive Genetic Algorithm,CAGA)内嵌式优化PPPR模型的最佳投影方向α,提出了基于CAGA-PPPR模型进行交通量预测的新方法.结果 仿真实验表明该模型的预测效果优于对比模型,仿真预测平均绝对相对误差控制在3.47%以内,提高了城市交通量的预测精度.结论 应用于城市交通量的预测具有一定的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康海贵	大连理工大学建设工程学部	113	2041	22.0	41.0
2	李明伟	大连理工大学建设工程学部	38	224	8.0	13.0
3	周飞鹏	大连理工大学建设工程学部	1	2	1.0	1.0