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摘要:
正态分布是随机变量分布中基础而且核心的分布。中心极限定理支持这样的结果:通过统计的手段,对任一个随机变量的分析和研究,可以借助于正态分布进行。在数理统计的抽样分析中,由(标准)正态分布的统计量的适当组合,产生数理统计中的其他三大基础分布。
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文献信息
篇名 学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题(4)——正态分布在抽样分析中的地位
来源期刊 铜仁学院学报 学科 数学
关键词 正态分布 中心极限定理 三大基础分布
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 自然科学研究
研究方向 页码范围 112-116,141
页数 分类号 O211
字数 3542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9639.2011.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许道云 贵州大学计算机科学与技术学院 125 460 12.0 16.0
2 秦永彬 贵州大学计算机科学与技术学院 63 213 8.0 10.0
3 刘长云 贵州大学计算机科学与技术学院 9 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
正态分布
中心极限定理
三大基础分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铜仁学院学报
双月刊
1673-9639
52-1146/G4
大16开
贵州省铜仁市清水大道103号
1999
chi
出版文献量(篇)
4480
总下载数(次)
24
总被引数(次)
5628
论文1v1指导