改进的灰色模型在电力负荷预测中的应用

• 作者: 张豪 邵国庆 邵松
• 来源期刊: 中国电业（技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 灰色模型 GM(1,1)模型 GM(0,N)模型
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 技术经济
• 页码范围: 56-58
• 分类号: TM715
• 字数: 2141字
• 语种: 中文

摘要

负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是保证电力系统经济运行的基础.基于灰色理论的GM(1,1)模型是一种有效的负荷预测模型,然而由于电力负荷具有多样性,导致这种模型的预测误差较大,精确度不能满足要求.文中提出灰色理论中的GM(1,1)和GM(0,N)模型,通过建立模型对影响电力负荷的因素进行分析,并对宿州市电力负荷进行了分析预测.预测的结果表明,这种模型有预测精确度高的优点,明显优于传统的GM(1,1)预测模型,对电力系统的负荷预测有很好的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵国庆	中国矿业大学信息与电气工程学院	8	28	3.0	5.0
2	张豪	中国矿业大学信息与电气工程学院	11	68	5.0	8.0
3	邵松		3	4	1.0	2.0