模糊支持向量机建筑物边缘特征提取方法研究

• 作者: 吴云东 安文 张强 耿利川
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模糊支持向量机 隶属度函数 图像处理 边缘检测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 649-652
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3405字
• 语种: 中文

摘要

为解决边缘点与非边缘点过渡的模糊边缘,提出了一种模糊支持向量机的边缘检测算法.该算法选用图像3×3窗口4个方向的灰度梯度,梯度幅值和梯度方向组成6维特征向量,同时选用径向机核函数对样本特征向量升维到高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面,同时,根据归一化后的梯度幅值来确定每个样本的隶属度,最后利用模糊支持向量机实现边缘检测,实验结果表明了模糊支持向量机边缘检测方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	信息工程大学测绘学院	17	279	11.0	16.0
2	吴云东	集美大学影像信息工程技术研究中心	30	328	7.0	17.0
6	安文	信息工程大学测绘学院	1	1	1.0	1.0
7	耿利川	集美大学影像信息工程技术研究中心	2	4	1.0	2.0