基于神经网络PID电子负载控制系统设计

• 作者: 孔峰 杨琴 黄正午
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: TMS320F2812 神经网络 电子负载 神经网络PID
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 183-186
• 分类号: TP311
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.04.048

摘要

以电子负载为研究对象,针对其控制系统复杂的非线性和时变性,常规的PID控制方法存在着精度低,自适应能力不强等缺点,以定点32位DSPTMS320F2812作为控制芯片,结合神经网络和常规PID设计了一种神经网络PID控制器.仿真结果表明,通过神经网络PID控制器,能够在线调整PID控制参数,使系统具有更小的超调量和更短的调节时间,而且系统的精度和稳定性也得到大大的提高.神经网络PID控制器是一种动态特性和静态特性良好的控制器,在电子负载控制实验中可以获得满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔峰	广西工学院电子信息与控制工程系	57	403	10.0	17.0
2	杨琴	广西工学院电子信息与控制工程系	3	8	2.0	2.0
3	黄正午	广西工学院电子信息与控制工程系	1	4	1.0	1.0