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基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别
基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别
作者:
任波
江艳霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
主成分分析
线性判别式
子模式
加权邻域极大边界准则
摘要:
本文提出了一种基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别算法.该方法首先在训练过程中对人脸图像进行子块划分,采用邻接点的类信息自适应地计算每块的权重以提高人脸在姿态、表情以及光照等变化下的鲁棒性.其次,对每块图像采用加权邻域极大边界准则进行特征提取,该准则充分利用了数据的类信息,选择数据的邻域点最优重构系数用在目标函数中,保留了数据的局部几何结构,从而在低维空间中提取出更好的分类特征.最后在识别过程中,融合待识别图像在各子块中与训练图像的相似度进行识别.实验结果表明,本文算法能够有效地提取局部特征,较好地保留原始数据的非线性结构,较其他全局方法如主成分分析方法,线性判别式方法和加权邻域极大边界准则算法具有更好的识别性能.
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加权邻域
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子模式
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流形学习
子模式局部保持映射人脸识别算法
人脸识别
鲁棒性
局部保持投影
子模式
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别
来源期刊
光电工程
学科
工学
关键词
人脸识别
主成分分析
线性判别式
子模式
加权邻域极大边界准则
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
模式识别
研究方向
页码范围
139-144
页数
分类号
TP391.41
字数
4191字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-501X.2011.05.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
江艳霞
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
21
69
6.0
7.0
2
任波
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
4
13
2.0
3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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线性判别式
子模式
加权邻域极大边界准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
主办单位:
中国科学院光电技术研究所
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-501X
CN:
51-1346/O4
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市双流350信箱
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
总被引数(次)
44377
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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