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摘要:
遥感影像普遍存在光谱分辨率和空间分辨率不能兼顾的问题,影像融合技术可在保持高光谱分辨率的同时提高空间分辨率。基于MAP的超分辨率重建是一种新的融合方法,但是嵌入的 Huber 先验模型,虽然可以使重构的高分辨率图像具有较好的细节和边缘保持能力,却不能强化细节边缘。针对此问题,该文提出一种针对遥感影像边缘增强的MAP超分辨率融合算法,该算法首先对各低分辨率图像进行Laplace边缘增强预处理,然后针对边缘增强的低分辨率图像进行基于Huber-MRF MAP重构算法。实验结果表明所提的融合算法是有效的。
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文献信息
篇名 边缘增强的MAP超分辨率遥感影像融合
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 信息处理技术 遥感 图像融合 超分辨率
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 科研通讯
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号
字数 2883字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立中 河海大学计算机与信息学院 136 1780 22.0 35.0
2 黄凤辰 河海大学计算机与信息学院 49 350 11.0 16.0
3 徐枫 河海大学计算机与信息学院 8 71 6.0 8.0
4 汤敏 河海大学计算机与信息学院 12 102 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
遥感
图像融合
超分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
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