基于人工鱼优化的MP超声微弱信号提取方法研究

• 作者: 马宏伟 齐爱玲
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 微弱信号 匹配追踪 人工鱼群 超声探伤
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 47-51
• 分类号: U285.49
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2011.01.008

摘要

强噪声背景下微弱信号的提取一直是超声信号处理领域研究的一个难题,传统的信号处理方法难以准确提取弱缺陷信号,稀疏分解方法为提高超声弱缺陷的检出率开辟一条新途径,但计算量大是困扰其应用的一个主要因素.本文提出一种人工鱼群优化匹配追踪的快速算法.人工鱼是一种新型智能优化算法,具有并行寻优、全局收敛性好,对初值不敏感的特点.利用本文算法在重建信号质量不变的情况下,提高稀疏分解在冗余字典中原子匹配的速度和精度,满足信号处理实时性要求.采用与超声信号最优匹配的Gabor函数,经伸缩和平移生成过完备原子库,提高对超声信号的表达能力.通过仿真分析和实际检测铸钢试件,表明该方法能够有效地检测出强噪声背景下的弱信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐爱玲	西安科技大学计算机与科学技术学院	14	85	5.0	9.0
2	马宏伟	西安科技大学机械工程学院	171	1433	18.0	32.0