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摘要:
提出了一种基于特征点的单应矩阵鲁棒估计算法.在图像的尺度空间中提取特征点,并对特征点进行亚像素定位.同时赋予主方向.根据邻域信息计算得到特征向量后,利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比得到初始匹配点对.用RANSAC(Random Sample Consensus)算法匹配特征点对,同时计算得到两幅图像之间的单应矩阵.试验结果表明,该算法能够实现单应矩阵的鲁棒估计.
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文献信息
篇名 基于特征点的单应矩阵鲁棒估计
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科 工学
关键词 特征提取 特征匹配 单应矩阵 鲁棒估计
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 软件开发与设计
研究方向 页码范围 33-34,47
页数 分类号 TP391.41
字数 1975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2011.10.014
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作者信息
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1 赵毅力 西南林业大学计科系 25 105 6.0 9.0
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特征提取
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单应矩阵
鲁棒估计
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电脑编程技巧与维护
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