基于小波树结构和迭代收缩的图像压缩感知算法研究

• 作者: 练秋生 肖莹
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩感知 贪婪树结构 最优树结构 模型化压缩感知 迭代硬阈值重构
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 967-971
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00684

摘要

模型化压缩感知图像重构在标准压缩感知重构的基础上利用了小波树结构的先验知识,分别用贪婪树逼近和最优树逼近的方法求解重构优化问题.该文以模型化压缩感知重构中已有的小波树结构为基础,依据对大量自然图像小波系数关系的统计结果,提出了基于相邻系数、父系数与子系数之间统计相依关系的小波系数合理树结构,并结合小波系数合理树结构的思想,改进了普通迭代硬阈值压缩感知图像重构算法和基于最优树的模型化压缩感知图像重构算法.实验结果表明,该文算法能获得更高的图像重构质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	肖莹	燕山大学信息科学与工程学院	8	67	3.0	8.0