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摘要:
与单小波变换一样,多小波变换同样具有多分辨分析的特性,1次多小波变换可以将图像分解成4个低频子带和12个高频子带,而且原图像的大小是每个子带的4倍.根据多小波变换的这一特点,利用原图像与经过1次多小波变换后的各高频子带的信息,并考虑各子带的分形维数,提出了一种新颖的灰度图像插值算法.实验结果表明,与传统的插值算法相比,例如双线性插值与双三次多项式插值,该算法的插值效果较好,且克服了单小波插值中出现的斑点干扰.
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文献信息
篇名 多小波图像插值算法研究
来源期刊 大学数学 学科 工学
关键词 多小波变换 图像插值 图像的分形维数
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 51-56
页数 分类号 TP391
字数 3860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1454.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓威 哈尔滨工程大学理学院 34 164 8.0 10.0
2 朱磊 哈尔滨工程大学理学院 28 221 8.0 14.0
3 郑雄波 哈尔滨工程大学理学院 15 53 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多小波变换
图像插值
图像的分形维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
双月刊
1672-1454
34-1221/O1
大16开
合肥市屯溪路193号
1984
chi
出版文献量(篇)
4164
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导