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摘要:
根据自学习遗传算法的原理,设计了基于模式搜索的学习算子.在此基础上与改进的遗传算法结合,提出了一种基于模式搜索的自学习遗传算法.通过对该算法在复杂函数优化情况下与传统遗传算法的对比测试表明,该算法的改进是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于模式搜索的自学习遗传算法研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 模式搜索 学习算子 遗传算法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 246-249
页数 分类号 TP393
字数 3948字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴向君 海军工程大学船舶与动力学院 35 119 6.0 8.0
2 姜礼平 海军工程大学理学院 80 573 12.0 17.0
3 胡伟文 海军工程大学理学院 70 324 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式搜索
学习算子
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
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47608
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