方向自学习遗传算法

• 作者: 罗军刚 解建仓 马玉新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 方向自学习 函数优化 进化计算
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.005

摘要

为克服准遗传算法收敛速度慢、早熟收敛等缺点,提出一种方向自学习遗传算法,该算法在局部搜索中引入方向信息,利用函数的伪梯度来指导搜索方向.算法通过个体之间的竞争、合作与学习来不断更新最优个体,为增加种群的多样性提出一种消亡算子,避免早熟收敛,提高算法收敛速度.采用4个二维函数和多个无约束高维函数对算法进行测试,与3个新提出的算法进行比较,实验数据和理论分析表明,该算法在解的质量上和计算复杂度上都优于上述3个算法,充分证明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	388	5244	32.0	55.0
2	罗军刚	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	74	930	15.0	27.0
3	马玉新	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	5	59	4.0	5.0