基于BP网络的人工沉床系统水质净化效果研究

• 作者: 黄岁樑 黄瑶
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: BP神经网络 人工沉床系统 水质净化 富营养化 拟合
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 24-29
• 分类号: X703.1
• 语种: 中文

摘要

人工沉床技术是一种新兴的生物-生态水体原位修复技术,水质净化过程具有非线性与不确定性,传统方法建立的数学模型难以精确模拟.本文以天津市外环河人工沉床实验2007年10月至2008年9月的水质实测数据为基础,建立BP神经网络水质模型,并与多元非线性回归方法进行比较.结果表明:建立的BP人工神经网络模型对不同水质指标拟合的平均相对误差分别为:化学需氧量(CODcr)0.1％,总氮(TN)1％,总磷(TP)0.6％.与多元非线性回归的拟合结果相比,平均相对误差更小,BP神经网络模型更适用于人工沉床系统出水水质的模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄岁樑	南开大学环境污染过程与基准教育部重点实验室	40	1062	18.0	32.0
10	黄瑶	南开大学环境污染过程与基准教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0