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基于模型的关节式物体识别与定位改进方法
基于模型的关节式物体识别与定位改进方法
作者:
李倩倩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物体模型
边缘特征
迭代
物体检测
定位
摘要:
针对关节式物体检测的复杂性,本文提出一种新颖的视觉推理方法.该方法基于可变形的物体模型,同时利用图像中所包含的边缘信息特征(不依赖于局部特征,如肤色等)及各子部件的空间位置关系,迭代地进行关节式物体检测和定位估计.实验证明,该方法有较强的抗背景干扰能力,视觉上能大幅度改进关节式物体检测、定位的结果.
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引文网络
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于模型的关节式物体识别与定位改进方法
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
物体模型
边缘特征
迭代
物体检测
定位
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
图形与图像
研究方向
页码范围
59-62
页数
分类号
TP391.4
字数
3915字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2011.05.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李倩倩
复旦大学计算机科学技术学院
6
23
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(4)
节点文献
引证文献
(1)
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2014(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
物体模型
边缘特征
迭代
物体检测
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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