基于分形维数和SVM的新疆民间艺术图案分类

• 作者: 冯月萍 彭宏 赵海英
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分形维数 新疆民间艺术图案 支持向量机(SVM) 图案分类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 299-303
• 分类号: TP394.1
• 字数: 3548字
• 语种: 中文

摘要

针对已有分类器存在的缺陷,提出一种以分类错误率为标准选择组合特征的分类方法,提高分类器的分类精度.先提取图像的4种分形维数作为纹理特征,再通过组合不同分形维数特征应用于支持向量机(SVM)进入样本训练阶段.将分类错误率最低的特征组合作为分类器的特征向量,应用于测试阶段的分类,提高分类器的分类精度.实验结果表明,该方法具有较好的推广性,为图像特征组合提取提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海英	新疆师范大学数理学院	23	172	8.0	12.0
5	冯月萍	吉林大学计算机科学与技术学院	18	84	5.0	8.0
6	彭宏	新疆师范大学数理学院	17	85	6.0	9.0