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摘要:
由于公路隧道群追尾交通事故与车辆行驶过程中的运行状态密切相关,将车辆制动距离、行驶速度、车辆类型等交通流参数作为其识别预警特征参量,结合人工免疫系统原理,构建了智能化的公路隧道群追尾交通事故预警模型,能够对车辆异常状态的发展趋势做出较为准确的判断,并给出相应事故安全级别的预警信息.最后,以西汉高速公路隧道群区段为例,运用该基于人工免疫机理的预警模型进行工程实例仿真分析,得出了不同工况下的预警事故信息,说明了预警模型的准确性和可行性,为我国高速公路隧道群区段的安全运营管理提供了重要的理论依据.
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RBF神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 公路隧道群追尾交通事故预警模型
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 公路隧道群 追尾交通事故预警 人工免疫 改进否定算法
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 1634-1640
页数 分类号 U491
字数 6752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2011.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓卫 东南大学交通学院 157 3214 32.0 49.0
2 韩直 21 87 6.0 8.0
3 易富君 东南大学交通学院 8 113 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
公路隧道群
追尾交通事故预警
人工免疫
改进否定算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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