基于分块不变矩特征的瓷砖分类识别的研究

• 作者: 卞玉丽 徐园园 晏来成 郑力新
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 不变矩 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.24.013

摘要

首先通过形态学边缘检测方法提取瓷砖花纹，然后采用分块提取特征的思想对瓷砖进行分类识别，即先将瓷砖分成4行4列16个子块，然后提取每子块两个稳定的Hu不变矩，共32个不变矩作为瓷砖分类的特征向量。对于分块后造成的矩的位置相关性问题，通过将每个训练样本分别旋转90°、180°、270°，然后再提取它们的矩特征向量的方法来解决。最后将提取到的特征向量输入BP神经网络进行分类识别。测试结果表明，本方法识别准确率高、运算速度快，能达到预期目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑力新	华侨大学信息科学与工程学院	144	934	15.0	24.0
2	徐园园	华侨大学信息科学与工程学院	12	56	5.0	7.0
3	晏来成	华侨大学信息科学与工程学院	6	27	3.0	5.0
4	卞玉丽	华侨大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0