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摘要:
互联网的兴起带来了大量的文本信息。在半结构化和非结构化的文本中提取对用户有用的信息,主要采用文本挖掘技术.本文对文本挖掘常用的方法进行比较分析,总结文本挖掘目前主要的应用领域
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关联度挖掘
海量文本
特征提取
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 文本挖掘的方法及应用研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 文本挖掘 关联分析 文本分类 文本聚类
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 68-69
页数 分类号 TP311.13
字数 2572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2011.12.042
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
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1998(1)
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2000(3)
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2001(3)
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2002(1)
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2004(2)
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2005(1)
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2006(1)
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2007(1)
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2008(2)
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2009(1)
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2011(0)
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  • 二级引证文献(0)
2014(2)
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2015(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
关联分析
文本分类
文本聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
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