基于BP神经网络的VVP水动力系数预报

• 作者: 刘胜 李冰 郑秀丽
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 周期螺距状态 全方位推进器 推力系数 转矩系数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 181-184
• 分类号: TP27
• 字数: 3960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2011.02.006

摘要

将BP神经网络应用于全方位推进器周期螺距状态推力系数和转矩系数预报.针对BP神经网络在训练中存在的学习速度慢、易于陷入局部最小等缺点,采用变学习率的BP算法加以改进.对全方位推进器周期螺距状态推力系数和转矩系数进行预报,结果表明,预报值的精度明显高于由近似公式计算所得的值,采用BP神经网络对全方位推进器周期螺距状态的推力系数和转矩系数能进行预报是可行的,能够满足工程应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冰	哈尔滨工程大学自动化学院	66	446	11.0	18.0
2	刘胜	哈尔滨工程大学自动化学院	188	1505	19.0	27.0
3	郑秀丽	哈尔滨工程大学自动化学院	4	20	3.0	4.0