基于神经网络的襟翼舵升力系数预报

• 作者: 刘胜 方亮 葛亚明 郑秀丽
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 襟翼舵 升力系数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络在自动控制领域应用
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP399|U661.71
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.018

摘要

将BP神经网络应用于襟翼舵升力系数预报,分析了BP神经网络的非线性逼近能力.针对BP神经网络在训练中存在的学习速度慢、易于陷入局部最小等缺点,采用变学习率的BP算法加以改进.对襟翼舵升力系数进行预报,结果表明:预报值的精度明显高于由近似公式计算所得的值,采用BP神经网络对襟翼舵水动力性能进行预报是可行的,能够满足工程应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜	哈尔滨工程大学自动化学院	188	1505	19.0	27.0
2	葛亚明	哈尔滨工程大学自动化学院	15	157	5.0	12.0
3	方亮	哈尔滨工程大学自动化学院	14	143	7.0	11.0
4	郑秀丽	哈尔滨工程大学自动化学院	4	20	3.0	4.0