基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断

• 作者: 姚懿玲 徐宇亮 陈西宏 马超
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 支持向量机集成 属性约简 混沌蚁群优化算法 集合覆盖
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 660-666
• 分类号: TN707
• 字数: 7185字
• 语种: 中文

摘要

针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法.首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型.用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈西宏	空军工程大学导弹学院	140	621	11.0	16.0
2	马超	空军工程大学导弹学院	8	74	4.0	8.0
3	徐宇亮	空军工程大学导弹学院	8	97	5.0	8.0