基于隐半马尔可夫模型的用户兴趣特征提取

• 作者: 琚春华 章敏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 用户兴趣 隐马尔科模型 隐半马尔科夫模型 特征提取 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 4206-4209
• 分类号: TP39l
• 字数: 3786字
• 语种: 中文

摘要

针对网络用户兴趣行为特征的抽取,提出了一种基于隐半马尔可夫模型的用户兴趣特征提取模型,通过用状态驻留时间的概率来控制用户浏览行为,使描述兴趣特征的隐状态和时间的相关性更紧密地结合起来,并且根据隐半马尔可夫模型可以产生多观察值序列的特性,把文本信息划分成多个文本块子区域,使每个子区域的特征和其中一个观察值序列对应起来.实验结果表明,利用隐半马尔可夫模型进行特征提取比HMM方法有更高的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	琚春华	浙江工商大学计算机与信息工程学院	99	655	13.0	20.0
5	章敏	浙江工商大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0