基于动态SVM的HRRP目标识别算法研究

• 作者: 张新 李辉 潘恺
• 来源期刊: 现代雷达
• 关键词: 动态SVM 高分辨距离像 惩罚函数 目标识别
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 43-46,50
• 分类号: YP212
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2011.12.012

摘要

从目标识别实际问题出发,研究了将动态支持向量机应用于高分辨距离像目标识别算法.根据目标特征与待识别目标之间的距离定义惩罚函数,给每一训练样本赋一惩罚参数,体现出不同样本对待识别目标的不同贡献,并根据惩罚参数大小重新构建训练样本集.由于以某一个具体目标的识别为核心,不寻求全局性的分类面,因此具有较好的针对性和动态性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	西北工业大学电子信息学院	173	1257	17.0	28.0
2	潘恺	西北工业大学电子信息学院	4	32	2.0	4.0
3	张新	西北工业大学电子信息学院	4	38	2.0	4.0