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摘要:
推荐系统在电子商务中得到广泛运用,但是专门针对农民的推荐系统还寥寥无几.本文根据农村实际情况和现有条件,研究和设计一个基于潜在语义分析的农户个性化推荐系统.潜在语义分析技术(LSA)克服了多义词和同义词问题,具有可计算性强等优点,从而提高推荐系统的运行效率.本系统所采用的方法和处理形式,对其它推荐系统具有一定的借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于潜在语义分析的农户个性化推荐系统的研究与设计
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 农户 潜在语义分析 个性化推荐系统
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-129,138
页数 分类号 TP391
字数 2226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱东海 海南大学信息学院 3 45 3.0 3.0
2 鲍光余 海南大学信息学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
农户
潜在语义分析
个性化推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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