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摘要:
基于多智能体与差分进化算法的各自优势,充分地将对多智能体环境的感知和反作用于环境的能力与差分进化速度和全局寻优能力有机结合,提出一种多智能体差分进化算法.引入差分进化算子以提高智能体更新速度并保持群体多样性,同时应用正交交叉算子以改善智能体协作特性确保有效竞争,并通过局部寻优算子提高算法的寻优精度.对几种典型测试函数进行了测试,实验结果表明所提出的算法具有较强的全局寻优能力.
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文献信息
篇名 多智能体差分进化算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 多智能体 差分进化 正交交叉算子 差分进化算子 局部寻优算子
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 961-966,972
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福利 3 41 3.0 3.0
2 何大阔 2 29 2.0 2.0
3 高广宇 1 12 1.0 1.0
4 刘阳 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体
差分进化
正交交叉算子
差分进化算子
局部寻优算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导