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摘要:
针对刨花板热压控制系统中热压控制存在的非线性、纯滞后和时变性等现象,根据BP神经网络PID和常规PID控制的控制思想,提出了BP神经网络PID的控制策略,实现了对PID参数的在线自整定,完善了PID控制器的性能,提高了系统的控制精度.仿真结果表明,与常规PID控制器相比,该控制器明显提高了热压控制系统的动态性能和稳定性.
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自适应PID
遗传算法
建模
仿真
基于神经网络的PID温度控制系统
神经网络
PID
虚拟仪器
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 刨花板热压控制系统BP神经网络整定PID控制
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 刨花板 BP神经网络控制 PID控制 热压机 位置伺服控制
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 工业控制与应用
研究方向 页码范围 8-10,30
页数 分类号 TP273
字数 2035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2011.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹军 东北林业大学机电工程学院 133 1090 17.0 23.0
2 朱良宽 东北林业大学机电工程学院 29 139 6.0 11.0
3 韩宇光 东北林业大学机电工程学院 5 32 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
刨花板
BP神经网络控制
PID控制
热压机
位置伺服控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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