神经网络在锅炉内胆水温定值控制系统中的应用

• 作者: 张平 王贺桥 蒋念平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 PID 温度控制 锅炉内胆
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 19-20,26
• 页数: 3页
• 分类号: TP275
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.13.008

摘要

以锅炉内胆水温定值控制系统为研究对象,提出了一种基于BP网络整定的PID控制方法并与数字PID相比较.由于神经网络所具有的任意非线性表达能力,对复杂不确定问题具有自适应和自学习能力等一系列的特点,可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制.以控制结果显示了以此方法整定的PID控制系统逼近精度更高,鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋念平	上海理工大学计算机学院	58	462	10.0	19.0
2	王贺桥	上海理工大学计算机学院	5	43	4.0	5.0
3	张平	上海理工大学计算机学院	8	17	3.0	3.0