基于小波包变换和神经网络的逆变器故障诊断

• 作者: 宋中仓 戴鹏 符晓 蔡云
• 来源期刊: 电源技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: PWM逆变器 小波包变换 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TM464

摘要

本文提出了一种基于小波包变换和神经网络的PWM逆变器故障诊断方法。利用小波包分解的分频特性对逆变器机侧电流信号进行小波包分解，求得故障特征频率相应子频带的信号能量值，将此作为神经网络的输入，通过对神经网络的训练，确定网络参数，对故障数据的分析，达到故障诊断的目的。仿真结果表明该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴鹏	中国矿业大学信电学院	97	959	15.0	28.0
2	符晓	中国矿业大学信电学院	36	259	8.0	15.0
3	宋中仓	中国矿业大学信电学院	8	24	4.0	4.0
4	蔡云	中国矿业大学信电学院	4	8	2.0	2.0