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摘要:
决策树归纳方法的剪枝过程是为了消除最终生成的决策树对训练集的过度适应以及减少结点的数量,但最终生成的决策树依然过于庞大.而有些应用对于决策树的精度要求不是很高.通过对剪枝过程加以优化,使得在牺牲少量精度的同时结点的数量大大减少,从而提高生成规则的可理解性.
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文献信息
篇名 一种改进决策树剪枝算法的研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 决策树 剪枝 MDL 分类器 预测精度 C4.5
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 62-64
页数 分类号 TP18
字数 2023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕伟忠 江苏常州轻工职业技术学院信息工程系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
剪枝
MDL
分类器
预测精度
C4.5
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导