近红外光谱对小麦产地来源的判别分析

• 作者: 严军辉 孙淑敏 张波 张磊 赵海燕 郭波莉 魏益民
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 产地 近红外光谱 DPLS
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 贮藏·保鲜·加工
• 页码范围: 1451-1456
• 分类号: S512.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2011.07.018

摘要

[目的]对不同产地来源小麦的近红外光谱进行判别分析,为小麦的产地鉴别提供一种新方法.[方法]应用近红外光谱分析仪检测2007/2008年度和2008/2009年度中国小麦主产区河北省、河南省,山东省和陕西省共240份小麦籽粒样品,对近红外光谱数据分别进行均值标准化、一阶求导和多元散射校正(MSC)处理后,利用偏最小二乘判别分析法(DPLS)分析预处理后的数据.[结果]2007/2008年度小麦籽粒样品总体正确判别率为87.5%,2008/2009年度样品总体正确判别率为91.7%;用2007/2008年度样品所建模型来预测2008/2009年度的样品,结果总体正确判别率为48.3%;两年样品混合后,总体正确判别率为82.5%.[结论]不同地域来源小麦的近红外光谱特征有显著差异,但其受品种和年际因素影响较大,判别模型的稳定性有待进一步提高.