基于支持向量机(SVM)单目标SAR图像分割

• 作者: 舒宁 黄亮
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAR图像 灰度共生矩阵 图像分割 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 60-62,65
• 分类号: P237.3
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2011.01.020

摘要

将考虑SAR图像局部灰度均值和方差及像素空间分布特征等统计量,以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征向量,经过归一化后进行特征选择,然后输入到支持向量机中进行训练建模,利用支持向量机分类方法,以实现分割结果.最后,将此方法分类结果与传统方法进行了比较,从对比结果可以看出此方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒宁	武汉大学遥感信息工程学院	106	1587	21.0	35.0
2	黄亮	武汉大学遥感信息工程学院	18	131	6.0	11.0