RS理论在自组织调制识别技术中的应用研究

• 作者: 卓东风 张习民 张斌 李秋果
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织调制识别 粗糙集理论 属性约简 特征参数 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TN911.3
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.04.017

摘要

通信信号处理中最主要的问题是调制样式自动识别,其实质就是通过对输入信号的判别和归类进而理解该信号的结构和属性.本文研究了将粗糙集理论应用于自组织调制识别中的技术.它利用粗糙集理论进行信号的属性约简,求出约简和核;神经网络利用最简决策表构建分类器和提取主要特征参数.二者结合实现了信号自动调制识别,这不仅简化了网络结构和缩短了训练时间,而且也提高了调制信号的分类精度和增强了它的识别效果,以便该技术更好地运用于频谱监测、信号自动接收、实施信号干扰、电子对抗等通信领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓东风	太原科技大学电子信息工程学院	38	117	6.0	9.0
2	张习民	太原科技大学电子信息工程学院	9	28	3.0	5.0
3	李秋果	太原科技大学电子信息工程学院	5	4	1.0	1.0
4	张斌	太原科技大学电子信息工程学院	5	7	1.0	2.0