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摘要:
skyline查询能够从大规模数据集上计算满足多个标准的最优点.数据流上的skyline计算是数据流上最基本的查询操作之一,对于很多在线应用具有非常重要的意义,尤其在移动计算环境、网络监控、通信网络以及传感器网络等领域.不同于大部分传统的skyline研究,主要研究数据流上约束skvline和动态skyline计算问题.采用网格索引存储元组,提出了GBDS算法用于计算和维护动态skvline.通过为每个查询定义影响区域,使得在元组到达和失效时需要处理的元组个数最小化.理论分析和实验结果证明了提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 数据流上连续动态skyline查询研究
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 数据流 滑动窗口 约束skyline 动态skyline 网格索引
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 77-85
页数 分类号 TP311
字数 4523字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹鹏 国防科学技术大学计算机学院 52 1475 17.0 38.0
2 贾焰 国防科学技术大学计算机学院 117 2188 23.0 43.0
3 田李 国防科学技术大学计算机学院 9 56 5.0 7.0
4 张丽 国防科学技术大学计算机学院 6 36 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
滑动窗口
约束skyline
动态skyline
网格索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
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35
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