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摘要:
为了提高地表气温的插值精度,提出了融合多源信息的地表气温插值方法,该方法以地表气温和辅助信息之间显著相关为前提条件,利用多元地统计(拟协同克里金、基于局部变化均值的简单克里金、带外部漂移的克里金)来实现多源信息的融合.对中国720多个气象站2008年8月的月平均地表气温进行了空间插值实验,实验结果表明,综合考虑两种辅助信息的SKlm和KED插值方法最优,其原因在于:1)地表气温和海拔及地表温度显著相关,海拔反映地表气温的总体趋势,而地表温度更侧重反映它的局部趋势,综合考虑它们能更准确地预测地表气温.2)SKlm和KED均是基于非二阶平稳的插值方法,而地表气温的空间分布往往呈非平稳性,因此它们要优于其他方法.
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文献信息
篇名 融合多源信息的地表气温插值研究
来源期刊 中国图象图形学报 学科 地球科学
关键词 地表气温插值 多源信息融合 多元地统计
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 地理信息技术
研究方向 页码范围 1708-1715
页数 分类号 P423
字数 6466字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔伟宏 中国科学院遥感应用研究所 77 1865 21.0 41.0
2 彭光雄 中国科学院遥感应用研究所 18 309 9.0 17.0
3 李熙 26 286 7.0 16.0
4 陈锋锐 中国科学院遥感应用研究所 4 64 4.0 4.0
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节点文献
地表气温插值
多源信息融合
多元地统计
研究起点
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引文网络交叉学科
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中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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5906
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