基于模糊神经网络的火灾信号处理设计

• 作者: 王庆晖
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 模糊控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.4

摘要

本文针对传统智能建筑中火灾报警系统功能简单、定位困难且存在误报和漏报等问题，设计了一种基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统。该系统依靠模糊控制理论提高了灵敏度，减少了误报率，并结合神经网络具有自学习功能的特点，提高了整个系统的智能化水平。作者阐述了火灾报警系统的设计原理，对模糊理论和几种神经网络模型进行了分析，并使用MATLAB软件对设计的算法进行了仿真分析。该系统达到了比较理想的效果。

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1	王庆晖		1	0	0.0	0.0